KI-Detektor-Bias und Higher-Ed-Berichterstattung bei The Markup

Hallo Welt

Eine unserer neuesten Reporterinnen teilt ihre Pläne zur Untersuchung von Technologie in der Hochschulbildung von Tara García Mathewson

Hello World ist ein wöchentlicher Newsletter, der jeden Samstagmorgen verschickt wird und sich eingehend mit unserer ursprünglichen Berichterstattung und den Fragen befasst, die wir großen Denkern auf diesem Gebiet stellen. Durchsuchen Sie das Archiv hier.

Hallo, Leser. Ich freue mich darauf, mich Ihnen allen vorzustellen! Ich bin Tara García Mathewson, eine der neuesten Reporterinnen von The Markup, und ich werde hier über die Hochschulbildung berichten. Meine erste Geschichte erschien letzte Woche und ich möchte Ihnen mehr darüber erzählen und darüber, was ich in diesem Beat zu behandeln gedenke.

Maschinelles Lernen

Eine Stanford-Studie ergab, dass KI-Detektoren voreingenommen gegenüber Nicht-Muttersprachlern des Englischen sind

Erstens, falls Sie es verpasst haben: In meiner Geschichte geht es um die in KI-Detektoren eingebettete Voreingenommenheit, die auf dem Universitätsgelände populär wurde, nachdem ChatGPT eine neue Panik vor Betrug ausgelöst hatte. Ziel der Detektoren ist es, KI-generiertes Schreiben zu erkennen. Während Sie dies vielleicht für ein lobenswertes Ziel halten, suchen KI-Detektoren nach vorhersehbaren Formulierungen, einfachem Vokabular und weniger komplexer Grammatik – Kennzeichen von KI-generiertem Schreiben, die zufällig mit dem Schreibstil vieler nicht-englischer Muttersprachler übereinstimmen.

In meinem Artikel wird erläutert, dass die Detektoren viele internationale Studierende besonders anfällig für falsche Betrugsvorwürfe machen. Ich habe mit mehreren Studenten gesprochen, die sich Sorgen über die möglichen Konsequenzen machten, die von unangenehmen Gesprächen mit ihren Professoren und verletzten Gefühlen bis hin zu langfristigen Reputationsschäden und einer möglichen Abschiebung reichten. Ich habe auch mit Pädagogen gesprochen, die über die Genauigkeitsprobleme der Detektoren sowie über die Panik rund um den Einsatz von ChatGPT auf dem Universitätsgelände frustriert waren.

Der ZusammenbruchMaschinelles Lernen

Vier wichtige Fragen, die sich Eltern und Pädagogen stellen sollten

Wenn Sie die Geschichte letzte Woche verpasst haben, schauen Sie sich sie bitte an und teilen Sie sie mit allen Studenten oder Lehrkräften in Ihrem Leben. Ich würde immer noch gerne von Dozenten hören, die Trends bei den Fehlern von KI-Detektoren bemerkt haben, und von Studenten, denen aufgrund der fehlerhaften Tools selbst fälschlicherweise Betrug vorgeworfen wurde. Neben internationalen Studierenden leben auf den Campussen viele neue Einwanderer, deren Muttersprache nicht Englisch ist, und auch sie sind nach wie vor besonders anfällig für die Vorurteile der KI-Detektoren. Ich kann unter [email protected] erreicht werden, wenn Sie Ihre Erfahrungen teilen oder meine E-Mail an jemanden weitergeben möchten, den Sie kennen!

Lassen Sie mich Ihnen in der Zwischenzeit sagen, was ich über diesen Beat denke. Ich habe vor, mich auf den Einsatz und Missbrauch von Technologie in der Hochschulbildung zu konzentrieren. Ich möchte Schäden aufdecken, die auf den Einsatz von Bildungstechnologie und die Verbreitung von Online-Lernen zurückzuführen sind. Mein besonderes Interesse gilt der Chronik der Schäden für Studierende mit Behinderungen, Menschen mit geringerem Einkommen, Menschen, die in ländlichen Gebieten leben, Einwanderer, College-Studenten der ersten Generation, zurückkehrende Studenten, Betreuer oder eine Kombination aus dem oben Genannten .

Während in meinen Geschichten Elite-Einrichtungen auftauchen, werde ich mich am genauesten mit dem befassen, was an den Orten passiert, an denen die überwiegende Mehrheit der US-amerikanischen Hochschulstudenten eingeschrieben ist, also an weniger selektiven Einrichtungen wie Community Colleges und öffentlichen vierjährigen Einrichtungen.

Ich möchte auch die Unternehmen untersuchen, die mit gewinnorientierter Bildung und dem milliardenschweren Bildungstechnologiemarkt Geld verdienen. Ich werde in Ihren Posteingängen zurückkommen, wenn ich Beispiele dafür finde, dass ihre Gewinne auf Kosten der Studenten gehen.

Aufleveln

Verwenden Sie diese Tools und Techniken, um „Quittungen von der Straße“ mit wenig bis gar keinem Code zu erhalten

Ich habe in den letzten Wochen eine Reihe von Gesprächen mit Forschern, Befürwortern, IT-Experten, Professoren und Studenten geführt, um mir einen Überblick über die Lage in der Hochschulwelt zu verschaffen. Ich komme zu The Markup mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung in der Berichterstattung im Bildungsbereich, allerdings hauptsächlich in K-12-Schulen. Ich freue mich darauf, ein tieferes Verständnis dafür zu erlangen, wie Hochschulen und Universitäten funktionieren – oder auch nicht – und die Berichterstattung von The Markup über die Hochschulbildung zu erweitern. Hier noch ein Hinweis für den Fall, dass Sie ihn verpasst haben: Haben Sie die Geschichte von Todd Feathers aus dem Jahr 2021 gesehen, in der es darum geht, wie Universitäten Rasse als Risikofaktor für den Studienerfolg nutzen? Die von Todd vorgestellte Software Navigate von EAB wird offenbar immer noch von mehr als 850 Hochschulen und Universitäten zur Beratung von mehr als 10 Millionen Studenten eingesetzt. Die Geschichte ist einen Blick in die Archive wert, um sie zu lesen!

Sollten Sie irgendwelche Ideen für mich haben oder eines Tages auf etwas Beunruhigendes im Zusammenhang mit Technik und höherer Bildung stoßen, wissen Sie bitte, dass ich gerne von Ihnen hören würde. Auch hier können Sie mir eine E-Mail an [email protected] senden.

Danke fürs Lesen! Ich freue mich auf den Kontakt.

Tara García MathewsonReporterinThe Markup

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Aus der Serie – Hello World

Tara García Mathewson Reporterin